Open Access
Issue
MATEC Web Conf.
Volume 181, 2018
The 1st International Symposium on Transportation Studies for Developing Countries (ISTSDC 2017)
Article Number 02008
Number of page(s) 9
Section Land Use and Transportation Sustainability
DOI https://doi.org/10.1051/matecconf/201818102008
Published online 30 July 2018
  1. Ramli, M.I. et al. Accommodating flexible daily temporal constraint on a continuous choice model of departure time for urban shopping travel. International Journal of Urban Sciences Vol.15, No 3 .London. (2011) [CrossRef] [Google Scholar]
  2. Setiowati, B. dkk. Studi Komparasi Pemilihan Moda Kereta Api Eksekutif dan Pesawat Terbang (Studi Kasus: Asal Semarang Tujuan Jakarta). Simposium FSTPT 6 UNHAS. No. Jurnal 77. Makassar. (2003) [Google Scholar]
  3. Kurniadi, A. dkk 2000: Studi Pemilihan Metoda Trip Assignment Untuk Pemodelan Kebutuhan Transportasi Kotamadya Surabaya. Simposium FSTPT 3. Yogyakarta. (2000) [Google Scholar]
  4. Asri, A dan Hamid Aly, S. Pemilihan Moda Bus dan MPU Untuk Trayek Makassar-Majene. Simposium FSTPT XIII. No Jurnal 74. Semarang. (2010) [Google Scholar]
  5. Magribi, L. Model Pemilihan Moda Angkutan Laut dan Penyebrangan Suatu Aplikasi Stated Preference Untuk Studi Kasus Rute Kendari-Raha di Sultra. (2003) [Google Scholar]
  6. Wicaksono, S.: Analisa Faktor–Faktor yang Mempengaruhi Pemilihan Moda Transportasi Penduduk Kerja di Kecamatan Sukmajaya Depok Menuju Tempat Kerja Dengan Menggunakan Metode Analitic Hierarchy Process. Skripsi, Jurusan Teknik Sipil Fakultas Teknik Sipil dan Perencanaan, Universitas Gunadarma, Jakarta. (2008) [Google Scholar]
  7. Iskandar, dkk Pemilihan Moda Antar Bus dan MPU untuk Trayek Makassar-Palopo. Simposium FSTPT XIII. No Jurnal 14. Semarang. (2010) [Google Scholar]

Current usage metrics show cumulative count of Article Views (full-text article views including HTML views, PDF and ePub downloads, according to the available data) and Abstracts Views on Vision4Press platform.

Data correspond to usage on the plateform after 2015. The current usage metrics is available 48-96 hours after online publication and is updated daily on week days.

Initial download of the metrics may take a while.