Open Access
Issue
MATEC Web Conf.
Volume 182, 2018
17th International Conference Diagnostics of Machines and Vehicles
Article Number 02023
Number of page(s) 8
Section Methodology and Vibroacoustics
DOI https://doi.org/10.1051/matecconf/201818202023
Published online 30 July 2018
  1. J. S. Bendat, A.G Piersol.: Metody analizy i pomiarów sygnałów losowych, PWN, Warszawa (1976) [Google Scholar]
  2. L. Będkowski Elementy diagnostyki technicznej, WAT, Warszawa (1991) [Google Scholar]
  3. D.C. Betz: Application of optical fibre sensors for structural health and usage monitoring. Dynamics Research Group, Department of Mechanical Engineering, The University of Sheffield. Sheffield (2004) [Google Scholar]
  4. W. Cholewa, J. Kaźmierczak: Data processing and reasoning in technical diagnostics. WNT, Warszawa (1995) [Google Scholar]
  5. S. Niziński: Eksploatacja obiektów technicznych. ITE, Radom (2002) [Google Scholar]
  6. W.J. Staszewski, C. Boller, G.R. Tomlinson: Health Monitoring of Aerospace Structures. John Wiley & Sons, Ltd. Munich, Germany (2004) [Google Scholar]
  7. F. Tomaszewski: Redukcja informacji diagnostycznej w rozpoznawaniu stanu maszyn. Diagnostyka. Vol. 26, PTDT, Olsztyn, (2002) [Google Scholar]
  8. H. Tylicki: Redukcja informacji diagnostycznej w rozpoznawaniu stanu maszyn. Diagnostyka, vol. 26, Olsztyn, (2002) [Google Scholar]
  9. H. Tylicki: Wykorzystanie dedykowanego systemu diagnostycznego w rozpoznawaniu stanu maszyn. Sprawozdanie z realizacji prac badawczych „Techniki wirtualne w badaniach stanu, zagrożeń bezpieczeństwa i środowiska eksploatowanych maszyn”. Bydgoszcz (2011) [Google Scholar]
  10. B. Żółtowski: Diagnostic system for the metro train. ICME, Science Press, Chengdu, China, s.337-344. (2006) [Google Scholar]

Current usage metrics show cumulative count of Article Views (full-text article views including HTML views, PDF and ePub downloads, according to the available data) and Abstracts Views on Vision4Press platform.

Data correspond to usage on the plateform after 2015. The current usage metrics is available 48-96 hours after online publication and is updated daily on week days.

Initial download of the metrics may take a while.