| Issue |
MATEC Web Conf.
Volume 261, 2019
5ième Congrès International Francophone de Mécanique Avancée (CIFMA 2018)
|
|
|---|---|---|
| Article Number | 02001 | |
| Number of page(s) | 12 | |
| Section | Design, Reliability, and Optimization | |
| DOI | https://doi.org/10.1051/matecconf/201926102001 | |
| Published online | 29 January 2019 | |
Optimisation fiabiliste d’une structure en alliage à mémoire de forme
1 Laboratoire de Mécanique de Normandie (LMN), Institut National des Sciences Appliquées de Rouen, Rouen, France
2 Laboratoire de Mécanique, Modélisation et Productique (LA2MP), Département de Génie Mécanique, Ecole Nationale d’Ingénieurs de Sfax, Sfax, Tunisie
3 Laboratoire de Génie des Systèmes de Versailles, Université de Versailles Saint Quentin en Yvelines, VELIZY, France
* Corresponding author: fatma.abid@insa-rouen.fr
L’objectif de l’optimisation fiabiliste (RBDO) est de trouver le meilleur compromis entre la sécurité et le coût. Plusieurs méthodes, telles que la méthode hybride (HM) et la méthode des facteurs optimaux de sûreté (OSF), sont développées pour atteindre cet objectif. Ces méthodes ont été appliquées uniquement pour les matériaux usuels. Néanmoins, le progrès effectué dans le domaine de l’élaboration de matériaux a conduit à l’utilisation des matériaux “intelligents” tel qua l’alliage à mémoire de forme (SMA). Dans ce papier, nous proposons une extension de ces méthodes dans le cas des structures formées en SMA pour étudier l’efficacité des méthodes proposées.
© Owned by the authors, published by EDP Sciences, 2019
This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution License 4.0, which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited.
Current usage metrics show cumulative count of Article Views (full-text article views including HTML views, PDF and ePub downloads, according to the available data) and Abstracts Views on Vision4Press platform.
Data correspond to usage on the plateform after 2015. The current usage metrics is available 48-96 hours after online publication and is updated daily on week days.
Initial download of the metrics may take a while.